「ディープラーニングで交通量調査の映像解析精度を上げるのに苦労した」

投稿者: Takayuki Iida 投稿日:

ディープラーニング研究の一環として、2019/7/14にQiitaへ技術解説記事「ディープラーニングで交通量調査の映像解析精度を上げるのに苦労した」を投稿しました。
解析精度の向上はディープラーニングを実用するために重要な課題ですが、物体検知精度のみならずトラッキングの補完など複雑な技術が必要となります。

記事では
映像解析による交通量調査の手法について
・やっぱり映像解析は簡単ではない
・映像による交通量調査について
・そういえば車種判定は?
映像によっては誤認識しやすいエリアがある
・共通設定で画面全体くまなく検出するのはムリ
マスク機能について
などを紹介しております。記事本文はこちらからどうぞ。

カテゴリー: 技術解説

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