Computer Vision
  • Facebook

Takayuki Iida

技術解説

「ケチ上等!GPU費用を節約するため4台のカメラ映像を1度に映像解析するのに苦労した」

ディープラーニング研究の一環として、2019/10/7にQiitaへ技術解説記事「ケチ上等!GPU費 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:6年2019年10月15日前
技術解説

「ディープラーニングで交通量調査の映像解析精度を上げるのに苦労した」

ディープラーニング研究の一環として、2019/7/14にQiitaへ技術解説記事「ディープラーニング 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:7年2019年7月15日前
技術解説

「ディープラーニングで故障車両を発見するのに苦労した」

弊社のディープラーニング技術紹介の一環として、2019/6/23にQiitaへ技術解説記事「ディープ 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:7年2019年6月15日前
技術解説

「ディープラーニングで映像から速度を正確に算出するのに苦労した」

弊社の映像解析技術紹介の一環として、2019/4/8にQiitaへ技術解説記事「ディープラーニングで 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:7年2019年4月15日前
技術解説

「ディープラーニングによる映像解析で車両をトラッキングするのに苦労した」

弊社のディープラーニング技術紹介の一環として、2019/3/21にQiitaへ技術解説記事「ディープ 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:7年2019年3月21日前
News

交通量解析ソフトTraffic Blade-D

機械学習技術を利用した交通量解析ソフト「Traffic Blade-D」を開発しました。 撮影済みの 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:7年2019年2月9日前
技術解説

「SSD_KerasをWindowsで使って交通量調査できるか試してみた」

2019/1/20、Qiitaにディープラーニング研究の一環として、技術解説記事「SSD_Keras 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:7年2019年1月20日前
技術解説

「YOLOV3を使った交通量調査ソフトを作って苦労した」

2018/12/12、弊社開発の交通量解析ソフト「Traffic Blade-D」の技術解説記事とし 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:7年2018年12月12日前
News

Tech Crunch Tokyo 2018に出展

Tech Crunch Tokyo 2018にスタートアップ・デモブースを出展いたしました。 展示は 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:7年2018年10月13日前

投稿ナビゲーション

前へ 1 2
アクセス

住所
東京都国分寺市南町1-14-7
1-14-7 Minamicho Kokubunji Tokyo

営業時間
月〜金: 9:00 AM – 5:00 PM
土日祝祭日休業

サイトマップ
  • NEWS
  • お問い合わせ
  • 会社概要
  • 株式会社コンピュータビジョン
  • NEWS
  • お問い合わせ
  • 会社概要
  • 株式会社コンピュータビジョン
Hestia、作成者: ThemeIsle