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Takayuki Iida

技術解説

裏技公開! AI映像解析で物体検出精度をあげる簡単テクニック

弊社のPedes BladeXの技術紹介として、2023/4/26にQiitaへ技術解説記事「裏技公 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:2年2023年4月28日前
技術解説

24時間以上ストリーミングさせるとトラブルばかりで苦労した

弊社のTraffic Jam Bladeで使用された技術紹介の一環として、2023/1/26にQii 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:2年2023年1月26日前
技術解説

AI映像解析で車両の速度を自動算出すると異常値ばっかりで苦労した

弊社のディープラーニング関連の技術紹介の一環として、2022/11/8にQiitaへ技術解説記事「A 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:2年2023年1月26日前
News

渋滞・車両速度検出システム”Traffic Jam Blade”をリリース

株式会社コンピュータビジョン(東京都国分寺市 代表取締役 飯田隆之)は2022年11月2日、ディープ 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:3年2022年11月9日前
News

クラウド交通量調査サービス”Traffic Blade Vc”をリリース

株式会社コンピュータビジョン(東京都国分寺市 代表取締役 飯田隆之)は2021年11月9日、クラウド 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:4年2021年11月9日前
技術解説

「ディープラーニングで映像から動かない歩行者を検出するのに苦労した」

弊社のディープラーニング関連の技術紹介の一環として、2021/7/12にQiitaへ技術解説記事「デ 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:4年2021年7月12日前
技術解説

「AIで通行量調査の映像解析精度を上げるのに苦労した」

弊社の技術紹介の一環として、2021/1/12にQiitaへ技術解説記事「AIで通行量調査の映像解析 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:4年2021年1月12日前
News

「小学校が休校なのでZoomを使った家庭学習のマッチングサービスを苦労して作った 」

弊社の技術紹介の一環として、2020/6/2にQiitaへ技術解説記事「小学校が休校なのでZoomを 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:5年2020年6月2日前
News

歩行者通行量解析ソフトPedes Blade発表

株式会社コンピュータビジョン(東京都国分寺市 代表取締役 飯田隆之)は2020年3月7日、ディープラ 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:5年2020年3月7日前
技術解説

「ディープラーニングでGPUを極限まで使い、並列で映像解析させるのに苦労した」

弊社の技術紹介の一環として、2019/11/2にQiitaへ技術解説記事「ディープラーニングでGPU 続きを読む…

投稿者:Takayuki Iida 投稿日時:6年2019年11月15日前

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東京都国分寺市南町1-14-7
1-14-7 Minamicho Kokubunji Tokyo

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月〜金: 9:00 AM – 5:00 PM
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