「ディープラーニングで故障車両を発見するのに苦労した」

弊社のディープラーニング技術紹介の一環として、2019/6/23にQiitaへ技術解説記事「ディープラーニングで故障車両を発見するのに苦労した」を投稿しました。
これは撮影時間の差がある2枚の静止画を比較して、停止している車両を発見しようという技術トライアルです。OpenCVの背景差分法などを用いております。

記事では
この検証の目的
故障車を見つけよう！・・・そして最初の挫折
発想の転換とディープラーニングの使いどころ
背景差分法でいい感じに検出できた！
今後の課題
　　ゴースト対策
　　渋滞時のゴースト対策
　　ゴーストが分裂して実体化！
などを紹介しております。記事本文はこちらからどうぞ。